我院浙江省温州低压电器技术创新服务平台今年来，在电器电磁系统、寿命可靠性、电接触和电弧等离子理论研究方面取得较好成果，相关成果在International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics、IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, IEEE Transactions on Plasma Science 等有影响力的期刊上发表。今年，吴自然博士申报的《交流接触器剩余电寿命的条件密度预测建模研究》获得了国家自然科学基金青年项目的资助。

交流接触器有着接通与断开（分合）操作频繁的特点，被广泛地运用于电气控制系统中。为确保电气系统工作的安全、可靠，必须在接触器失效之前更换，因此剩余寿命预测至关重要。交流接触器的寿命主要取决于其电寿命，传统的分合计数预测方法准确度不高且造成浪费，现有新型预测方法的研究尚处于理论实验阶段，距离实现应用尚有一定距离。因此交流接触剩余电寿命的研究是先进制造业发展需要解决的一项课题。本项目提出基于大数据分析和机器学习，通过接通-断开试验对交流接触器触头电流电压进行波形采样，使用新型寿命标定方法标定每次操作的电寿命，计算波形特征并分析电寿命和波形特征变化的关系，然后使用条件密度估计进行建模预测，并且最终在智能交流接触器上实现在线实时预测。本项目的研究可以提高交流接触器剩余电寿命预测的准确性和鲁棒性，增加交流接触器的有效操作次数，同时算法可在实际产品上实现，具有重要的理论意义和应用价值。目前该技术已经在实际产品中初步应用并申请国家发明专利。